£Billions UK Pounds Visualized
UK election time and all parties, as per usual, are blasting £BILLIONS into the headlines.
Here’s some fresh visualized context for those numbers. Created by @vizsweet.
» See the visualisation
» See the data
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى الرقابة البشرية ، لا يهم مدى ذكائه
لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى الرقابة البشرية ، لا يهم مدى ذكائه يتم أتمتة الغالبية العظمى من المهام هذه الأيام من خلال استخدام خوارزمية التعلم الآلي ، وجزء كبير من السبب في ذلك هو حقيقة أن هناك روتينًا يمكن اتباعه واستنادًا إلى هذا الروتين يمكن أن ينتهي الأمر بالذكاء الاصطناعي (AI) إلى التأكد من كمية المخزون المطلوبة ، وتقييم رضا العملاء وكذلك القيام بجميع أنواع الأشياء التي تعتمد عليها الشركات من أجل العمل بأفضل طريقة ممكنة. إذا كنت تعتمد على خوارزميات التعلم الآلي هذه لبعض الوقت الآن ، فقد تفترض أن الأشياء ستعمل دائمًا بشكل مثالي بغض النظر عما يحدث بسبب حقيقة عدم حدوث أي خطأ حتى الآن. مع كل ما قيل عن الطريق ، أثبت جائحة Covid-19 أن هذا قد لا يكون صحيحًا تمامًا. لقد غير الوباء كل شيء من سلوك الشراء إلى العرض والطلب ، وهذه التغييرات تجعل من المستحيل على الخوارزميات أن تعمل بكفاءة كما اعتادت. وفقًا لـ Will Douglas ، مؤلف مجلة MIT Technology Review ، يعد هذا مثالًا جيدًا لوصف أهمية الرقابة البشرية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. بغض النظر عن مدى تعقيد الذكاء الاصطناعي ،
Comments
Post a Comment